توضیحات
تجقیق هوش مصنوعی
مقدمه
« هوش مصنوعی، دانش ساختن ماشین ها یا برنامه‌های هوشمند است. »
تاریخ هوش مصنوعی
AIهای متخصص:
منظور از generalization و یا عمومیت دادن چیست؟
تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی
زبان ، شناخت و خلاصه پردازی
خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی )
خصوصیات مطلوب یک زبان AI
انعطاف پذیر بودن کنترل:
۱-قابلیت Modularity کدها
۲-قابلیت گسترش
۳-وجود ساختارهای مفید سطح بالا
۴-پشتیبانی برای ساخت Prototype اولیه
۵-قابلیت خواندن برنامه و مستندسازی آن
۶-مفسرها
۷-محیطهای توسعه
تعاریف مشخص و واضح
خلاصه ای درباره LISP و PROLOG
PROLOG
LISP
برنامه نویسی شیء گرا
محیطهای هیبرید
الگوریتم های ژنتیکی
ترکیب انسان با سیستمهای هوشمند
حیات مصنوعی
ما
AI در بازی ها:
Neutral nets
کاربرد سیستم های خبره در کتابخانه ها
افق های هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و سرنوشت بشر
تجقیق هوش مصنوعی..باید دقت کرد که تورینگ به دو دلیل کاملاً مهم این نوع از ارتباط(ارتباط متنی به جای صوت) را انتخاب کرد. اول این که موضوع ادراکی صوت را کاملاً از صورت مساُله حذف کند و این تست هوشمندی را درگیر مباحث مربوط به دریافت و پردازش صوت نکند و دوم این که بر جهت دیگری هوش مصنوعی به سمت نوعی از پردازش زبان طبیعی تاکید کند.
در هر حال هر چند تاکنون تلاش‌های متعددی در جهت پیاده سازی تست تورینگ صورت گرفته مانند برنامه Eliza و یا AIML (زبانی برای نوشتن برنامه‌‌‌‌هایی که قادر به chat کردن اتوماتیک باشند) اما هنوز هیچ ماشینی موفق به گذر از چنین تستی نشده است.
همانگونه که مشخص است، این تست نیز کماکان دو پیش فرض اساسی را در بردارد:
۱ـ نمونه کامل هوشمندی انسان است.
۲ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی است.
درباره نکته اول به تفصیل تا بدین جا سخن گفته ایم؛ اما نکته دوم نیز به خودی خود باید مورد بررسی قرارگیرد. این که توانایی درک زبان نشانه هوشمندی است تاریخی به قدمت تاریخ فلسفه دارد. از نخستین روزهایی که به فلسفه(Epistemology) پرداخته شده زبان همیشه در جایگاه نخست فعالیت‌های شناختی قرار داشته است. از یونانیان باستان که لوگوس را به عنوان زبان و حقیقت یکجا به کار می‌بردند تا فیلسوفان امروزین که یا زبان را خانه وجود می‌دانند، یا آن را ریشه مسائل فلسفی می‌خوانند؛ زبان، همواره شاُن خود را به عنوان …..
و……
