دانلود بهترین ها در زمینه طبقه‌بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام -ECG- با ماشین بردار پشتیبان و بهینه‌سازی اجتماع ذرات -PSO-SVM
سایت جامع داناکده تقدیم می کند، یکی از بهترین فایل ها به شما تقدیم می شود، با قیمتی عالی و استثنایی
تعداد صفحات :۷۱ نوع فایل : ورد – قابل ویرایش آریتمی‌های قلبی یکی از بیماری‌های قلبی بوده که در مورد بیماران بستری شده در بخش مراقبت‌های ویژه باید به آن توجه شود. هوشمند‌سازی فرآیند تشخیص دقیق بیماری‌های قلبی مساله‌ای است که سال‌ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی‌های مناسب استخراج شده از سیگنال ECG، بر پایه‌ی الگوریتم باینری فاخته (BCOA) ارائه شده است. ویژگی‌های استخراج شده شامل ویژگی‌های زمانی، AR و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی‌ها با استفاده از عملگر mRMR یا PCA کاهش داده می‌شود BCOA ،مجموعه‌هایی از ویژگی تشکیل می‌دهد و همواره در پی یافتن مجموعه‌ای شایسته از تمامی ویژگی‌ها است. ارزیابی این مجموعه از ویژگی‌های ا‌نتخاب شده توسطBCOA با اعمال به طبقه بند SVM بررسی می‌شود. سپس الگوریتم PSO جهت بهینه‌سازی پارامترهای SVM اعمال می‌شود. به کمک شبیه‌سازی کامپیوتری،صحت کلی سیستم برای شناسایی ۶ نوع …
